10 usos del Big Data en la vida cotidiana.

Uno de los términos más utilizados en años recientes por parte de las empresas y los
especialistas en transformación digital es Big Data: se generan textos, videos, análisis y
estudios presentando a esta nueva tendencia como el futuro de los negocios y un
elemento clave en las industrias 4.0.

El concepto se refiere a las grandes colecciones de datos, incluyendo tanta información y
tan compleja que no puede ser analizada con programas tradicionales para procesamiento
de datos.

Con la llegada de internet y los smartphones la cantidad de información se ha disparado.
Por día se estima que subimos 2.5 billones de bytes a la red, muchas veces sin saberlo,
como nuestra ubicación desde el teléfono hasta nuestro historial de navegación en la red.

Sin embargo, el Big Data no es algo tan lejano como muchos creen. Muchas
organizaciones están desarrollando aplicaciones prácticas que se enfocan a lograr
procesos más eficientes que impacten en nuestra vida cotidiana. Estos son los 10 usos más
comunes que darán mucho de qué hablar.

  1. Business inteligence. Con la información sobre preferencias y gustos de la
    población, las empresas pueden elaborar sus estrategias de negocio con mayor
    probabilidad de éxito.
  2. Salud y estilo de vida. Aparatos como relojes inteligentes registran los pasos y
    ritmo cardiaco, los suben a la red y pueden recomendar actividades físicas y
    hábitos saludables comparando la información de millones de usuarios.
  3. Seguridad. Conociendo el flujo de personas en vialidades clave a lo largo del día se
    pueden tomar medidas para reducir crímenes como robos (más policías, mejor
    alumbrado público) e incluso detectando posibles ataques terroristas por palabras
    clave en buscadores web.
  4. Análisis predictivo. Se puede conocer el resultado más probable de la conducta de
    un individuo identificando patrones, como en las búsquedas web que anticipan
    palabras de búsqueda.
  5. Publicidad. Los analistas de marketing pueden determinar qué tipo de publicidad
    funciona de manera más efectiva, por qué medio y en qué horarios de acuerdo a la
    conducta de los usuarios en redes sociales y buscadores.
  6. Detección de fraudes. Siguiendo los patrones de compra se pueden detectar
    aquellos en los que se corre mayor riesgo de un fraude electrónico y aplicar
    medidas.
  7. Rendimiento deportivo. Algunos atletas utilizan software especializado que
    registra información de competencias y torneos pasados para detectar técnicas y
    estilos de juego que aumenten las probabilidades de éxito.
  8. Movilidad. Aplicaciones como Waze operan compartiendo la información de
    millones de personas moviéndose diariamente para detectar rutas con menor
    tráfico, identificando accidentes viales y sugiriendo mejores rutas y tiempo
    estimado de traslado.
  9. Dispositivos de nueva generación. Coches autónomos, robots que limpian la casa,
    bocinas que reconocen los gustos de las personas y las identifican por voz e incluso
    casas inteligentes registran desde la conducta de sus dueños hasta los otros
    dispositivos en su entorno para mejorar su desempeño.
  10. Ofertas y descuentos. Conociendo cómo cambia la forma en que compramos a lo
    largo del año, las tiendas y supermercados pueden determinar cuándo aplicar
    descuentos o promociones, en qué cantidad, a qué productos y durante cuánto
    tiempo.

Como podemos ver, los usos de Big Data no se quedan en buenas ideas o en las primeras
etapas de un proyecto, sino como parte de la nueva realidad cotidiana. Hemos observado
en Grupo CINTE que esta área ha experimentado mayor crecimiento y requiere
especialistas en el manejo y análisis de datos

¿Qué requerirán las empresas? Cada año surgen nuevos perfiles de acuerdo a la adopción
de nuevas plataformas que aprovechen el Big Data, por lo que la adaptación de los
profesionales será clave para mantenerse vigentes en el mercado laboral.

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